Aula 10: Banco de Dados Avançado - Relacionamentos e Otimização - Curso Grátis Introdutório de Programação, Web e Jogos

 

Aula 10: Banco de Dados Avançado - Relacionamentos e Otimização 

📌 Objetivo: Melhorar nosso banco de dados usando relacionamentos e técnicas de otimização.

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1️⃣ O Que São Relacionamentos em Banco de Dados?

Até agora, nossa tabela de clientes era simples. Mas em projetos reais, precisamos conectar diferentes tabelas.

📌 Exemplo:

• Tabela clientes (id, nome, email)
• Tabela pedidos (id, cliente_id, produto, valor)

Aqui, um cliente pode ter vários pedidos → Isso é um relacionamento 1:N (um para muitos).

🔥 Vamos implementar isso agora!

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2️⃣ Criando Relacionamento no SQLite

🔹 Adicionando a Tabela pedidos

📌 Abra seu arquivo database.py e modifique:

python
import sqlite3

# Conectar ao banco
conn = sqlite3.connect("banco.db")
cursor = conn.cursor()

# Criar tabela de clientes
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clientes (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nome TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE NOT NULL
)
""")

# Criar tabela de pedidos com chave estrangeira
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS pedidos (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    cliente_id INTEGER NOT NULL,
    produto TEXT NOT NULL,
    valor REAL NOT NULL,
    FOREIGN KEY (cliente_id) REFERENCES clientes(id)
)
""")

# Salvar e fechar
conn.commit()
conn.close()

📌 Explicação:
✅ Agora, cada pedido pertence a um cliente através do campo cliente_id.
✅ FOREIGN KEY (cliente_id) REFERENCES clientes(id) cria a conexão entre as tabelas.

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3️⃣ Criando API Para Gerenciar Pedidos

🔹 Adicionando um Pedido (POST)

No seu app.py, adicione essa rota:

python
@app.route('/pedidos', methods=['POST'])
def criar_pedido():
    dados = request.json
    cliente_id = dados['cliente_id']
    produto = dados['produto']
    valor = dados['valor']

    conn = sqlite3.connect("banco.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO pedidos (cliente_id, produto, valor) VALUES (?, ?, ?)", (cliente_id, produto, valor))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({"mensagem": "Pedido criado com sucesso!"})

📌 Agora podemos enviar um pedido para um cliente!

🔹 Listando Pedidos de um Cliente (GET)

python
@app.route('/clientes/<int:cliente_id>/pedidos', methods=['GET'])
def listar_pedidos(cliente_id):
    conn = sqlite3.connect("banco.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM pedidos WHERE cliente_id = ?", (cliente_id,))
    pedidos = cursor.fetchall()
    conn.close()

    return jsonify(pedidos)

📌 Agora conseguimos ver todos os pedidos de um cliente específico.

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4️⃣ Testando no Front-End

No seu script.js, adicione:

javascript
function criarPedido(clienteId, produto, valor) {
    fetch('http://localhost:5000/pedidos', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ cliente_id: clienteId, produto, valor })
    })
    .then(response => response.json())
    .then(data => alert(data.mensagem))
    .catch(error => console.error('Erro:', error));
}

function listarPedidos(clienteId) {
    fetch(`http://localhost:5000/clientes/${clienteId}/pedidos`)
    .then(response => response.json())
    .then(pedidos => console.log(pedidos))
    .catch(error => console.error('Erro:', error));
}

📌 Agora conseguimos cadastrar e visualizar pedidos no Front-End!

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5️⃣ Exercício Prático

✅ Adicione um botão no Front-End para criar pedidos!
✅ Exiba os pedidos de um cliente quando ele for selecionado!

🔥 Dica: Use innerHTML para mostrar os pedidos na tela!

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📩 Próxima Aula

Na Aula 11, vamos aprender sobre autenticação de usuários (login e senha)! 🔐

📌 Dúvidas? Pergunta aqui! 🚀